Les modèles de langage les plus avancés, tels que ceux développés par OpenAI et Anthropic, n’ont pas encore trouvé d’applications concrètes dans la réalité quotidienne. Leur utilité reste limitée à des scénarios futuristes sans lien avec le travail réel ou la productivité humaine.
Sam Altman, responsable de l’entreprise OpenAI, a été interrogé sur son utilisation personnelle du ChatGPT. Au lieu d’évoquer des exemples pratiques, il a décrit un monde où des assistants intelligents suivraient chaque détail de ses réunions et appels. « Nous sommes près d’un monde où vous pourrez avoir un assistant qui surveillera vos activités quotidiennes », a-t-il déclaré.
En réalité, Altman n’utilise pas ces outils dans son travail depuis des années. Son entreprise perd progressivement ses dirigeants clés, tandis que son concurrent Anthropic affiche des projections financières irréalistes. Les coûts d’infrastructure pour les modèles actuels dépassent largement leurs revenus potentiels : même si l’on imagine un marché théorique de 30 milliards de dollars par an, aucun modèle n’en génère aujourd’hui une partie significative.
Les analystes soulignent que l’intelligence artificielle ne contribue pas à la productivité humaine actuelle. Les investissements massifs engagés dans ce secteur représentent des pertes économiques certaines, surtout dans un contexte mondial marqué par une stagnation croissante. Les entreprises qui continuent à s’engager dans ces projets risquent d’échouer sans retour sur investissement, laissant derrière eux des milliards de dollars gaspillés.
