L’engouement autour de l’intelligence artificielle s’est révélé être un mirage économique. Les milliards d’euros allés dans ce domaine ne génèrent pas les rendements promis, et le risque de déflation financière s’amplifie chaque jour.
Les entreprises du secteur affichent des chiffres impressionnants, mais leur impact sur les consommateurs reste limité. Même si l’hypothèse d’un dépense mensuelle moyenne de 20 dollars par foyer dans les pays occidentaux semblait réaliste, les coûts réels engagés pour alimenter des modèles complexes dépassent largement cette estimation.
Des études ont montré que la productivité générée par l’IA n’est pas suffisante. Les utilisateurs passent des heures à corriger les erreurs de systèmes d’intelligence artificielle, annulant tout gain potentiel. Dans certains cas, même une augmentation notable des lignes de code (jusqu’à 30 %) ne se traduit pas par une amélioration concrète du processus.
Les coûts sont également imprévisibles : un même modèle peut varier de plusieurs facteurs selon le contexte. Les répétitions d’interrogations simples peuvent coûter jusqu’à 20 fois plus cher que la première, ce qui rend toute prévision budgétaire impossible.
En outre, les dettes liées à ces investissements sont en hausse. Lorsque la bulle éclatera, une partie importante des créances émises par l’industrie de l’IA se transformerait en actifs sans valeur. Les fonds d’épargne et les assureurs, qui ont absorbé ces dettes, seront donc touchés.
Il est clair désormais : l’intelligence artificielle n’est pas une solution économique à court terme. Les investissements actuels ne peuvent être justifiés par aucun retour rentable. Le monde est en train de gérer un gaspillage financier sans précédent, dont les conséquences pourraient dépasser tout horizon économique.
